Javier Carrique, Google Cloud: "El Gemini Experience Center acelerará la adopción de IA en México"

La adopción empresarial de inteligencia artificial entra en una nueva etapa en México: pasar de las pruebas y proyectos piloto a soluciones integradas en procesos reales de negocio. Bajo esta premisa, Google Cloud y Tata Consultancy Services (TCS) inauguraron en Ciudad de México un nuevo Gemini Experience Center (GEC), diseñado para que las organizaciones desarrollen, prueben y escalen aplicaciones de IA.

Para Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para América Latina de Google Cloud, el desafío ya no pasa únicamente por tener acceso a modelos cada vez más avanzados, sino por crear las condiciones necesarias para que las organizaciones puedan incorporarlos de manera confiable.

“A medida que la inteligencia artificial redefine la forma en que las organizaciones compiten y crean valor, aprovechar todo su potencial depende de brindar a las empresas el entorno adecuado para adoptar y aplicar la IA con confianza”, afirmó Carrique.

La estrategia forma parte de una apuesta más amplia de Google Cloud por llevar Gemini Enterprise y la IA agéntica a las operaciones empresariales mediante su ecosistema de socios. En este modelo, los agentes dejan de funcionar únicamente como asistentes para convertirse en componentes capaces de participar en flujos de trabajo, acceder al contexto empresarial y ejecutar procesos de varios pasos.

Más de 3,000 agentes para llevar la IA a procesos reales

El nuevo centro en México incorpora más de 3,000 agentes de IA especializados por industria y contexto, desarrollados por TCS sobre Gemini Enterprise e integrables a los entornos tecnológicos de las empresas.

Durante su lanzamiento se presentaron casos relacionados con evaluación inteligente de procesos, investigación de fraude para instituciones financieras, automatización de reclamaciones de seguros y aceleración de datos mediante IA generativa.

La relevancia está en trasladar la IA desde aplicaciones generales hacia problemas concretos de negocio. En servicios financieros, por ejemplo, puede participar en procesos de detección e investigación de fraude; mientras que en seguros puede intervenir en el procesamiento de reclamaciones y en operaciones intensivas en información.

El centro también contempla soluciones para retail y bienes de consumo, manufactura, salud y ciencias de la vida, así como energía y servicios públicos.

Del piloto a la implementación

Uno de los principales objetivos del Gemini Experience Center será reducir la distancia entre experimentar con inteligencia artificial y conseguir que una solución funcione dentro de una organización.

Este enfoque coincide con la estrategia que Google Cloud está desarrollando globalmente con sus socios tecnológicos: crear capacidades para que las empresas puedan prototipar y desplegar agentes de IA con mayor rapidez, combinando los modelos y la infraestructura de Google Cloud con conocimiento especializado de cada industria.

La alianza con TCS ha avanzado precisamente en esa dirección. Ambas compañías ampliaron este año su colaboración para impulsar modelos operativos empresariales basados en IA, integrando Gemini Enterprise al portafolio de soluciones de TCS y desarrollando agentes especializados capaces de incorporarse a los entornos de los clientes.

“El Gemini Experience Center en México es un poderoso ejemplo de cómo nuestro ecosistema de socios está ayudando a convertir esa visión en realidad”, señaló Carrique.

El cambio es relevante porque plantea una evolución en la forma en que las organizaciones evalúan la inteligencia artificial: el objetivo deja de ser únicamente demostrar que un modelo puede realizar determinada tarea y pasa a determinar cómo integrarlo a sistemas, datos y procesos existentes para obtener resultados de negocio.

México se suma a la expansión de Gemini Enterprise

La apertura en Ciudad de México es el noveno Gemini Experience Center de TCS a nivel mundial y el segundo en América Latina, después del inaugurado en São Paulo en 2025.

La experiencia brasileña ya había mostrado el papel que Google Cloud busca dar a este tipo de espacios. En la apertura del centro de São Paulo, Carrique destacó que la combinación de la tecnología de Google con el conocimiento sectorial de sus socios permitiría a las organizaciones de América Latina utilizar Gemini y la IA generativa de forma responsable y escalable.

La expansión se ha acelerado durante 2026. En julio se inauguró otro Gemini Experience Center en Kolkata, India, orientado a industrias como retail, bienes de consumo, viajes y hospitalidad, con soluciones para operaciones de tiendas, cadenas de suministro, comercio omnicanal y atención al cliente.

México amplía ahora esa red con un enfoque multisectorial y con aplicaciones directamente vinculadas con necesidades empresariales de la región.

La IA agéntica gana terreno en la estrategia empresarial

Detrás del centro existe una apuesta tecnológica más amplia: la evolución de la IA generativa hacia sistemas agénticos capaces de intervenir en procesos empresariales completos.

Google Cloud ha reforzado durante 2026 su estrategia alrededor de Gemini Enterprise y de su ecosistema de partners para llevar estos agentes a escala. La compañía ha anunciado iniciativas para trabajar con firmas globales de servicios tecnológicos y consultoría con el objetivo de acelerar el prototipado y despliegue de agentes dentro de las organizaciones.

En el caso de TCS, la colaboración contempla además soluciones específicas para modernización de datos, manufactura y ciberseguridad. Entre ellas se encuentra un acelerador de datos basado en IA agéntica, así como capacidades que combinan Google Cloud con sistemas inteligentes para operaciones industriales y seguridad.

Esto coloca el foco en una cuestión que comienza a dominar las decisiones empresariales sobre inteligencia artificial: cómo convertir la capacidad tecnológica de los modelos en productividad, automatización y resultados medibles.

El Gemini Experience Center de Ciudad de México funcionará precisamente como un espacio para recorrer ese proceso: identificar un problema empresarial, experimentar con una solución, construirla sobre las capacidades de Google Cloud y llevarla hacia una implementación escalable.

Para Carrique, esa combinación entre tecnología y ecosistema será determinante para la siguiente fase de adopción.

La discusión sobre IA empresarial empieza así a desplazarse de qué puede hacer Gemini hacia una pregunta más concreta para las organizaciones: qué procesos pueden transformar hoy con inteligencia artificial y cómo llevar esas soluciones a producción.

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