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14/1/2026

Rosa Chang Claro, Dynatrace: “La observabilidad y su impacto para gobernar la complejidad digital y la IA”

Rosa Chang Claro, Director of Strategic Engagement de Dynatrace, plantea la observabilidad como uno de los habilitadores clave para que las organizaciones puedan operar, escalar y gobernar entornos digitales cada vez más complejos.
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Redacción Simalco
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Rosa Chang Claro, Director of Strategic Engagement de Dynatrace, plantea la observabilidad como uno de los habilitadores clave para que las organizaciones puedan operar, escalar y gobernar entornos digitales cada vez más complejos. En un contexto marcado por la adopción acelerada de la nube, la inteligencia artificial y los sistemas autónomos, la observabilidad deja de ser una práctica técnica para convertirse en un componente estratégico del negocio, “La observabilidad es la capa de control que permite entender qué está pasando realmente en los sistemas y cómo eso impacta al negocio”, afirma.

Observabilidad: más allá del monitoreo

Para la ejecutiva, uno de los errores más comunes es confundir observabilidad con monitoreo. “El monitoreo te dice que algo falló; la observabilidad va más allá: te permite entender la causa raíz, automatizar y predecir anomalias y tomar acción”, subraya. Esta diferencia resulta clave en organizaciones con múltiples sistemas arquitecturas fragmentadas y ambientes híbridos (multi-cloud y on premise), donde identificar el origen de una falla puede tomar horas o incluso días.

“Cuando un sistema crítico se cae, la pregunta no es sólo técnica. Es cuánto tiempo estuvo abajo, a cuántos usuarios y procesos afectó y cuánto ingreso se dejó de generar”, señala. En sectores como banca, retail o comercio electrónico, incluso minutos de indisponibilidad pueden traducirse en pérdidas económicas, frustración del cliente y deterioro de la lealtad.

Latinoamérica: complejidad tecnológica y cambio cultural

Chang Claro reconoce que en América Latina el reto no es únicamente tecnológico, sino también cultural. “Muchas empresas ven la observabilidad como un costo o algo que solo compete a TI. El verdadero valor aparece cuando se entiende como una herramienta que apoya a los indicadores de desempeño del negocio”, afirma.

La región, explica, ha acumulado capas de tecnología durante años, incrementando la complejidad operativa. “Se agregan sistemas, aplicaciones y plataformas, pero no siempre se tiene una visión integral. Cuando algo falla, no se sabe dónde, por qué ni a quién impacta”, añade. En ese contexto, la observabilidad permite recuperar el control y facilitar la toma de decisiones a nivel directivo.

Observabilidad e inteligencia artificial

El desafío se amplifica con la adopción acelerada de inteligencia artificial y agentes autónomos. “Los agentes de IA están empezando a tomar decisiones antes de que los líderes entiendan completamente cómo se comportan”, advierte Chang Claro. Sin visibilidad en tiempo real, resulta difícil medir su desempeño, validar resultados o detectar riesgos.

“La observabilidad se vuelve esencial para entender cuánto valor real está entregando la IA, si la información es correcta o si se están produciendo alucinaciones”, explica. Desde su perspectiva, la observabilidad es la base para gobernar la IA a escala y convertirla en un activo confiable para el negocio.

Datos, nube y sostenibilidad

Otro eje estratégico es la relación entre observabilidad y sostenibilidad. “Muchas organizaciones creen que, por estar en la nube, ya no tienen costos visibles. Pero si no optimizan el consumo, pueden estar usando más energía, agua y recursos de los necesarios”, señala.

La observabilidad permite monitorear y optimizar ese consumo. “Ayuda a reducir costos operativos y, al mismo tiempo, a disminuir el impacto ambiental. A medida que la IA escala, este punto será cada vez más relevante”, afirma Chang Claro, quien propone integrar la sostenibilidad como un nuevo pilar de valor junto con ingresos, costos, mitigación de riesgos y transformación del negocio.

En este contexto, Dynatrace ofrece una plataforma de observabilidad que combina el análisis avanzado de datos de forma contextualizada, automatización basada en IA, visibilidad de agentes inteligentes y métricas que conectan la operación tecnológica con el impacto en negocio y sostenibilidad.

“Sin una estrategia de observabilidad, las organizaciones tienen limitada visibilidad y accionar sobre el journey del cliente, los procesos operativos del negocio y la gobernanza de los mismos de forma responsable y sostenible, impactando en el valor de las organizaciones”, concluye Chang Claro. “En un entorno donde la complejidad y la autonomía de los sistemas seguirán creciendo, observar con claridad será una ventaja competitiva”.

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