Rafael González, Telefónica Tech México: “Las empresas deben invertir en procesos sólidos de gestión de datos para aprovechar el potencial de la IA”

La calidad de los datos se ha convertido en el factor decisivo para el éxito en la implementación de la IA, afirmó Rafael González, Country Manager de Telefónica Tech México, quien destacó que las compañías que no inviertan en una gestión robusta estarán limitando el valor real de la tecnología.

“El resultado que te va a dar la Inteligencia Artificial depende fundamentalmente de cómo construyas los datos que le cargas al algoritmo”, señaló. “Por eso es esencial invertir en procesos sólidos de gestión de datos: recolección, limpieza, estructuración y control ético de la información”.

Datos confiables, inteligencia útil

González explicó que, sin información precisa, coherente y libre de sesgos, los algoritmos pierden efectividad y pueden generar conclusiones equivocadas. Para Telefónica Tech, la gobernanza de los datos —su origen, trazabilidad y protección— debe ser una prioridad estratégica.

“La IA no es una caja mágica”, advirtió. “Los resultados dependen de la calidad del material que se le entrega. Si los datos están mal construidos o son incompletos, la inteligencia será igual de deficiente”.

Habilidades humanas: el otro gran reto

El segundo pilar que destaca el directivo es la formación del talento.

“El principal reto está en el skill y reskill de la gente”, afirmó. “Tenemos que capacitarnos, entender para qué se usa y cómo se usa. Ese es el punto de partida para aplicar la Inteligencia Artificial de manera efectiva dentro de las organizaciones”.

González enfatizó que el éxito de la IA no depende solo de su adopción tecnológica, sino de la preparación de las personas que la operan y analizan. Telefónica Tech ha centrado parte de su estrategia global en programas de capacitación continua y reconversión digital, con un enfoque ético y responsable.

Gobernanza y ética: más allá de la eficiencia

La tercera dimensión del desafío, dijo, es la gobernanza ética, necesaria para guiar la toma de decisiones automatizadas en consonancia con las leyes y principios de privacidad.

“Debemos preguntarnos con qué tipo de ética tomamos decisiones, si cumplen o no con las regulaciones del país y con la privacidad de los clientes”, puntualizó.

El directivo destacó que Telefónica Tech integra políticas globales de compliance y responsabilidad digital que aseguran la transparencia y el respeto a los derechos de los usuarios.

México y el desafío regulatorio

Respecto al marco normativo nacional, González consideró que México avanza hacia una comprensión más madura de la regulación de la IA.

“No lo llamaría ausencia. La Inteligencia Artificial es una herramienta muy nueva, con muchas aristas. En México estamos entendiendo qué elementos debería tener una regulación”, explicó.

Añadió que las grandes empresas tecnológicas deben ser parte activa de este proceso.

FOTO: SIMALCO

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