Luciano Idésio, Thomson Reuters: «Las organizaciones que adoptan IA sin una estrategia clara, limitan su retorno de inversión»

Luciano Idésio, Vicepresidente de Corporates Latam de Thomson Reuters, se unió a la firma en 2020 para liderar las áreas de Desarrollo de Negocios, Centro de Soluciones, Canales, Customer Success y Ventas. Desde 2022 está al frente del segmento Corporativo para América Latina, donde integra las operaciones de productos TAX y Consultoría. Con más de 25 años de trayectoria en el sector tecnológico, ha ocupado posiciones clave como líder de Estrategia de Canal y Ecosistema en SAP; responsable de mid-market en IBM; Director de Mercado Corporativo en LINX, y Director de Mercado en Senior Sistemas. Además, cuenta con un MBA en Gestión Empresarial por la FIA y forma parte del Programa de Desarrollo Gerencial de la Fundação Dom Cabral, donde también participa en la formación de consejeros.

En esta entrevista, Luciano nos habló de los principales hallazgos del más reciente informe de Thomson Reuters sobre inteligencia artificial, destacando las oportunidades y riesgos de su adopción en América Latina, la importancia de contar con una estrategia clara, el rol del liderazgo y la cultura organizacional, así como las prácticas que ya están marcando la diferencia en las compañías que logran capturar beneficios tangibles.

¿Qué factores explican que, pese al optimismo del 87% de los profesionales, solo el 15% de las organizaciones cuente con una estrategia formal de IA?

Según nuestro informe, un roadmap estratégico de adopción de IA requiere la alineación de cuatro niveles cruciales: individual, operacional, de liderazgo y estratégico. Cualquier desconexión crítica en estos niveles dificulta una adopción efectiva y desaprovecha las oportunidades que desbloquea la IA.

Por ejemplo, a nivel global, el 65% de quienes tienen objetivos personales de IA desconocen la estrategia de su organización, adoptando tecnología sin una orientación clara. Por el contrario, 38% de las organizaciones con estrategia formal reportan empleados sin objetivos personales definidos, incrementando el riesgo por falta de comunicación en todos los niveles.

Las organizaciones que actúen hoy en esta alineación entre las personas, los flujos de trabajo, la voz del liderazgo y la estrategia del negocio, junto con las herramientas de nivel profesional necesarias, capturarán ventajas competitivas decisivas.

El 57% de los profesionales ya percibe retornos de la IA, pero ¿qué barreras enfrentan el resto de las organizaciones para convertir la adopción en resultados tangibles?

No tener una estrategia clara de IA es una barrera crítica para convertir la adopción en resultados tangibles. Los hallazgos del reporte son contundentes: a nivel global, las organizaciones con una estrategia de IA visible perciben 3,5 veces más probabilidades de experimentar al menos una forma de retorno de inversión en comparación con aquellas sin planes significativos para su adopción. Sin un mapa claro, es imposible convertir herramientas en resultados tangibles.

Por otro lado, una implementación exitosa requiere socios estratégicos que comprendan las complejidades y flujos de trabajo de cada sector profesional, las consideraciones éticas y las políticas de protección de datos que son fundamentales en sectores altamente regulados. Los profesionales necesitan soluciones de nivel profesional, diseñadas por profesionales específicamente para su sector, para navegar con confianza un entorno altamente complejo y en constante transformación.

¿Qué rol deberían jugar el liderazgo y la cultura organizacional para evitar que el uso de IA se limite a ahorros de tiempo y se traduzca en un verdadero impulso a la innovación?

El liderazgo debe desempeñar un papel activo en transformar la IA en un catalizador de innovación y no solo en una herramienta de eficiencia. De acuerdo con el informe, las organizaciones cuyos líderes lideran con el ejemplo son hasta 1.7 veces más propensas a capturar beneficios de la IA. Esto implica que la alta dirección debe impulsar cambios en la gobernanza, crear roles vinculados a la innovación y garantizar que la tecnología se alinee con los objetivos estratégicos del negocio.

En paralelo, la cultura organizacional debe fomentar la experimentación, la capacitación y el empoderamiento de los equipos. En América Latina, donde el informe destaca brechas de habilidades en tecnología y datos de los profesionales sobre la IA, generar un ambiente de aprendizaje y experimentación continua es esencial para poder desbloquear nuevos modelos de negocio y experiencias mejoradas para los clientes.

¿Qué riesgos enfrentan las organizaciones que adoptan la IA sin una estrategia clara, limitándose solo a implementar herramientas de forma aislada?

Las organizaciones que adoptan IA sin una estrategia clara enfrentan dos desafíos críticos que comprometen su competitividad. Primero, limitan su retorno de inversión. Según el informe, las organizaciones con estrategias claras de IA perciben el doble de probabilidades de impulsar el crecimiento de sus ingresos, comparado con aquellas sin planes significativos.

Segundo, el mayor riesgo, más allá de los ingresos, es la erosión de la confianza. En América Latina, observamos que el uso individual de IA es alto, pero la inversión a nivel institucional es baja. Esto expone a las organizaciones al riesgo de que sus profesionales estén adoptando herramientas genéricas de IA, comprometiendo la gobernanza en privacidad y seguridad de los datos.

Por este motivo, la base no negociable es generar confianza antes de escalar; la adopción de la tecnología no puede superar la gobernanza.

¿Qué buenas prácticas están siguiendo aquellas organizaciones que ya reportan beneficios estratégicos (35%) gracias a la IA?

Las organizaciones que en la región ya están capturando beneficios de la IA logran alinear los cuatro niveles para la adopción estratégica.

Primero, logran empoderar a los profesionales de manera individual fomentando el aprendizaje, la autonomía y la responsabilidad. Los profesionales con conocimiento experto de IA son 2.8 veces más propensos que aquellos con conocimiento básico o nulo a estar viendo beneficios organizacionales de IA.

Segundo, ajustan sus operaciones de manera integral. Esto significa que, además de adoptar herramientas de nivel profesional, transforman los flujos de trabajo y fomentan la creación de nuevos roles para maximizar el valor de la IA.

Tercero, cuentan con líderes que impulsan el cambio. Nuestro informe revela que las organizaciones cuyos líderes predican con el ejemplo e integran la IA en los objetivos empresariales obtienen muchos más beneficios. Es una discusión de negocios, no solo de tecnología.

En la punta de la pirámide se encuentra una estrategia de IA clara y visible para las personas, conectada con la propuesta de valor y los objetivos de negocio de cada organización.

Este grupo pionero ya está logrando que la IA no se limite a automatizar tareas repetitivas, sino que pueda habilitar nuevas formas de trabajo, impulsar la innovación en servicios y generar valor estratégico para clientes y organizaciones por igual.

Si 3 de cada 10 profesionales consideran que sus empresas avanzan demasiado lento, ¿Qué pasos urgentes deberían priorizarse para no quedar rezagados?

Para evitar quedarse atrás, el paso urgente es desarrollar una estrategia formal que conecte casos de uso prioritarios con un propósito organizacional más amplio. Esto incluye definir métricas de retorno de inversión, integrar la IA en la visión corporativa y comunicar de manera efectiva a todos los niveles cómo la tecnología aportará valor.

Otro frente prioritario es la capacitación. Invertir en programas de reskilling, actualizar procesos operativos y establecer un liderazgo que impulse el cambio con el ejemplo son medidas inmediatas para acelerar la curva de adopción. Estas acciones permitirán transformar la IA en un diferenciador estratégico, garantizando que las organizaciones no solo acompañen la velocidad del cambio, sino que capitalicen su potencial para impulsar crecimiento e innovación de manera sostenible.

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