Danny French, Udemy: “Los desarrollos de IA deben enfocarse en fortalecer las capacidades humanas, no solo en optimizar la operación

La adopción de la inteligencia artificial en las empresas no puede verse sólo como una cuestión tecnológica, de operación o logística, advierte Danny French, director sénior de Ventas para América Latina en Udemy. “Muchas compañías abordan la IA como si fuera un asunto de tecnología, pero al final del día sabemos que es más un asunto de personas, de cómo adaptarse a la nueva realidad de las herramientas”, subraya.

Aprendizaje continuo: la base para conectar la IA con el negocio

French plantea que la clave está en construir una cultura de aprendizaje continuo, en la que los equipos no solo experimenten con herramientas de IA, sino que logren vincular su uso con las prioridades del negocio. “La tecnología en sí la gente sabe adoptarla; lo difícil es hacer que tenga un impacto real, medible en el negocio”, afirma.

El ejecutivo utiliza una analogía urbana para describir cómo las organizaciones pueden estructurar un sistema de aprendizaje sostenible: “Los edificios son los cursos, las carreteras los días de aprendizaje, la infraestructura permite la personalización, y las plazas son los espacios de práctica. Todos esos elementos deben encajar para crear un sistema que reproduzca un proceso de aprendizaje continuo”.

Fluidez en IA: más allá del conocimiento técnico

Para French, la llamada fluidez en IA implica mucho más que dominar herramientas o códigos: “Es reconocer las capacidades y los riesgos de la IA, saber cuándo aprovecharla y cuándo no, y usarla de manera ética y segura”. En ese sentido, destaca que las empresas deben comenzar por definir un marco de habilidades y establecer mecanismos de evaluación y práctica que impulsen la mejora constante.

“Las habilidades existen en un espectro”, explica. “Muchas empresas aún están en el nivel de entender el ‘por qué’ o el ‘qué’, pero todavía falta avanzar hacia el ‘cómo’. Ahí es donde entra el papel de plataformas como Udemy, ayudando a identificar y desarrollar las habilidades técnicas y adaptables que hoy requiere la IA”.

Habilidades técnicas y adaptables: una nueva combinación estratégica

Según datos de Udemy, Python y Excel se mantienen como habilidades técnicas consistentes, pero están surgiendo otras que se relacionan con la gestión ágil, la comunicación y el liderazgo adaptativo. “Las habilidades blandas —o adaptables, como preferimos llamarlas— son las que permiten aplicar la tecnología de forma efectiva”, apunta French.

El directivo también menciona que la personalización del aprendizaje y la medición del progreso son esenciales para asegurar resultados. “Un usuario es 60% más probable que complete un curso si incluye una insignia que valide la adquisición de habilidades”, comenta.

Impacto empresarial y casos de éxito

French comparte ejemplos concretos de organizaciones que han transformado su cultura a través del aprendizaje aplicado a la IA. “Electra, por ejemplo, comenzó preparando a su fuerza laboral con un mindset digital y simulaciones, logrando un aumento significativo en la retención de talento y en el tiempo dedicado al estudio”, relata.

Asimismo, destaca el caso de una firma de servicios profesionales en Brasil que incorporó la capacitación en IA desde la inducción de sus empleados: “Hoy el 80% de su personal ya cuenta con habilidades en IA”, subraya.

En promedio, según datos de Foster Consulting Group, las empresas que ya están avanzando en su madurez de IA han registrado entre 20% y 30% de aumento en productividad y hasta 1.6 veces más retorno sobre inversión.

Formación como estrategia

Para French, el verdadero reto no está en implementar IA, sino en desarrollar la capacidad organizacional para aprender, adaptarse y evolucionar con ella. “Este es el momento de pensar cómo actuar más rápido para cerrar las brechas de habilidades. La IA no solo es una herramienta operativa; es una oportunidad de reinvención continua”, concluye.

FOTO: SIMALCO

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