Alexander Ditzend, SAIA: “Necesitamos empezar a ser dueños de nuestros centros de cómputo”

Marcela Tedesco | Corresponsal

Implementar inteligencia artificial (IA) implica mucho más que sumar tecnología: requiere que las empresas repiensen sus modelos de negocio y rediseñen sus procesos para funcionar en un nuevo entorno.

“El gran desafío de la IA en Argentina es que los líderes de las pymes y medianas empresas comprendan que tienen que empezar sí o sí a repensar sus modelos de negocio y procesos desde la perspectiva de la IA porque, de lo contrario, todo llegará de golpe y no van a estar preparados”, explica Alexander Ditzend, presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA), que reúne a más de 3.000 miembros y busca expandirse en toda Iberoamérica.

Para las empresas el reto es operar en un mundo nuevo y “mantener una estructura que no se puede frenar y, al mismo tiempo, empezar a modificarla para que, de manera flexible, se acostumbre a la forma de hacer las cosas con IA. Eso genera resistencias culturales, regulatorias e incluso burocráticas”, advierte Ditzend.

Según el especialista, el punto de partida más efectivo es identificar los proyectos candidatos, analizar los procesos que podrían automatizarse y comenzar por aquellos cuya implementación sea más sencilla.

“Eso ayuda a reducir el miedo que muchos le tienen a la IA, porque permite ver que se puede trabajar mejor sin necesidad de despedir gente. A partir de ese primer proyecto, se pueden ir sumando nuevos componentes, módulos y desarrollos que se integren entre sí. Cuando te querés dar cuenta, ya tenés un plan de implementación de inteligencia artificial”, asegura.

Hacia una IA argentina

La SAIA nació en 2023 con el objetivo de que Argentina aproveche al máximo las oportunidades del nuevo orden que propone la inteligencia artificial. En ese marco, la entidad organizó en noviembre en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires la segunda Saiaconf, donde a lo largo de toda una jornada importantes referentes del sector ofrecieron charlas e intercambiaron experiencias.

La SAIA impulsa una “verdadera inteligencia artificial argentina”, apoyada en dos pilares: la formación de talento local y la creación de centros de cómputo propios.

En materia educativa, Ditzend observa una expansión alentadora de cursos y carreras terciarias, pero advierte sobre el impacto que el actual déficit en la educación primaria y secundaria tendrá en el futuro próximo.
“El problema es que no vamos a tener suficiente gente formada para resolver problemas complejos, con o sin IA. Por más que sigamos enseñando inteligencia artificial, si las próximas generaciones no aprenden a leer bien en la primaria, tendremos un problema grave. Es difícil pensar en startups argentinas exportando tecnología si no resolvemos eso”, alerta.

El segundo desafío es la infraestructura. “Necesitamos empezar a ser dueños de nuestros centros de cómputo. Hoy, una empresa en Estados Unidos tiene costos para entrenar y usar IA que no se comparan con los de Argentina, donde todo resulta más caro. Cada vez que usamos un servicio externo, nuestros datos viajan hasta la costa este de EE.UU. y vuelven. Necesitamos independencia tecnológica y centros de datos locales”, sostiene.

El proyecto Stargate Argentina sería un paso adelante en ese sentido, según Ditzend. El plan anunciado en octubre de este año por la compañía estadounidense OpenAI y el gobierno argentino es invertir hasta US$ 25.000 millones en la construcción de un centro de datos de IA a gran escala en la Patagonia para toda América Latina.

“Las negociaciones están muy avanzadas y creemos que puede concretarse. Sería el puntapié inicial para una cadena de inversiones en centros de datos en el sur del país. La Patagonia tiene el clima y las condiciones correctas para los data centers. Operar un centro allí puede costar un 20% menos que en zonas cálidas y húmedas”, detalla Ditzend, quien, además de liderar SAIA, dirige Macssen, su consultora especializada en ayudar a empresas a implementar soluciones de inteligencia artificial.

FOTO: SIMALCO

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