Esteban Savignone, Infracommerce: "La IA será un commodity; el diferencial en eCommerce será la experiencia operativa"

La inteligencia artificial dejará de ser el principal factor de diferenciación en el comercio electrónico. Conforme su adopción se generalice, la ventaja competitiva estará en la capacidad de las empresas para transformar datos, experiencia y conocimiento operativo en mejores decisiones de negocio. Esa es la visión de Esteban Savignone, CTO de Infracommerce, quien sostiene que la próxima etapa del eCommerce estará definida por la ejecución y no por el acceso a la tecnología.

En entrevista con SIMALCO, el directivo afirmó que la inteligencia artificial se convertirá en una capacidad disponible para prácticamente todas las empresas. En ese escenario, explicó, el liderazgo en eCommerce dependerá menos de incorporar herramientas y más de utilizarlas para mejorar la operación, acelerar la toma de decisiones y generar ventajas sostenibles.

"Las empresas que se van a diferenciar son las que logren convertir los datos en decisiones, no acumular dashboards por acumular, ni desarrollar aplicaciones simplemente para decir que utilizan inteligencia artificial."

Savignone considera que uno de los errores más frecuentes es mantener separadas las estrategias tecnológicas y las de negocio. Desde su perspectiva, la IA debe responder a objetivos comerciales concretos y no convertirse en un proyecto aislado del resto de la organización.

"Lo peor que puede pasar es tener un área de tecnología desarrollando inteligencia artificial que no esté alineada con el negocio. Al final, esas soluciones no serán adoptadas porque no ayudan a operar en el día a día."

La experiencia será el activo más valioso

Para el CTO, conforme la inteligencia artificial avance, la experiencia acumulada será el recurso más difícil de replicar.

"La tecnología, en algún punto, pasa a ser un commodity. El gran diferencial son los años operando eCommerce y poder transmitirle a la inteligencia artificial todo ese contexto."

Esa visión dio origen a Infracode, la infraestructura de inteligencia presentada recientemente por Infracommerce. La plataforma fue desarrollada sobre más de 20 años de experiencia operando comercio electrónico y el conocimiento generado en más de 300 implementaciones en América Latina y otros mercados. En lugar de depender únicamente de modelos de IA de propósito general, la solución incorpora aprendizajes obtenidos en proyectos reales para acelerar implementaciones, optimizar procesos y mejorar la ejecución.

El reto ya no es crecer, sino operar mejor

Savignone considera que el eCommerce latinoamericano atraviesa una nueva etapa. Si durante los últimos años el objetivo principal fue expandir las ventas digitales, ahora la prioridad pasa por incrementar la eficiencia operativa.

"Hoy ya no se busca tanto el crecimiento del negocio; se busca la eficiencia operativa. Y toda la inteligencia artificial aplicada al negocio viene justamente a trabajar sobre esa línea."

En ese contexto, señaló que funciones como la personalización terminarán siendo comunes en la industria, mientras que el verdadero diferenciador estará en la calidad de los datos, los procesos internos y la capacidad de aprender de cada operación.

La supervisión humana seguirá siendo indispensable

Aunque la automatización seguirá avanzando, Savignone descartó que la inteligencia artificial sustituya el trabajo de los especialistas.

"La inteligencia artificial automatiza tareas repetitivas y libera tiempo para actividades de mayor valor, pero el criterio humano sigue siendo indispensable para las decisiones estratégicas."

A su juicio, los perfiles tecnológicos que más crecerán serán aquellos capaces de integrar la IA a su trabajo cotidiano y aprovechar la capacidad adicional que genera para desarrollar nuevos productos, mejorar la calidad y acelerar la innovación.

Pensar en el largo plazo

Finalmente, el CTO advirtió que la velocidad con la que evolucionan los modelos de IA no debe llevar a las organizaciones a construir proyectos de corto plazo.

"La transformación digital es una capacidad permanente, no un proyecto que tiene fecha de inicio y de fin."

Por ello, recomendó desarrollar arquitecturas tecnológicas flexibles y agnósticas a proveedores específicos de inteligencia artificial, de forma que puedan adaptarse conforme evolucionen los modelos y las plataformas disponibles.

En su opinión, esta transición también representa una oportunidad para América Latina, ya que la democratización de la inteligencia artificial reduce la brecha tecnológica con mercados más desarrollados y permite competir cada vez más a partir del conocimiento, la experiencia y la capacidad de ejecución.

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