Brasil NOW: La inteligencia artificial es una herramienta, no el objetivo del negocio

La inteligencia artificial solo genera valor cuando responde a una estrategia de negocio. Adoptarla por tendencia, sin objetivos claros ni mecanismos de gobernanza, puede traducirse en inversiones innecesarias y proyectos con poco impacto. Esa fue la principal conclusión del panel "IA e Decisões em Tempo Real: como as grandes organizações do Brasil operam em tempo real", celebrado este 24 de junio en São Paulo como parte de Brasil NOW: IA, Cloud e Transformação Digital no Próximo Ciclo, evento organizado por SIMALCO que reunió a líderes empresariales para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando la toma de decisiones en las organizaciones.

La conversación fue moderada por Valter Wolf, Director de Proyectos y Alianzas en Tecnología de Brasscom, y contó con la participación de Cíntia Guberovic, Superintendente de Planejamento e Performance Estratégica de PagBank; Bruno Gobbet Gianini, Head of Data Analytics & IA de Itaú Unibanco; Thiago Barreto, Head of Innovation, Product & Design de Ambev, y Eric Leite, Head de IA, Datos y Analytics de Sabesp. Los ejecutivos compartieron cómo están incorporando la inteligencia artificial para acelerar la toma de decisiones en tiempo real sin perder de vista la eficiencia, la gobernanza y la generación de valor para el negocio.

Desde el inicio de la conversación, Valter Wolf planteó uno de los desafíos más importantes que enfrentan actualmente las organizaciones: cómo establecer una gobernanza efectiva frente al crecimiento acelerado del uso de herramientas de inteligencia artificial, especialmente ante fenómenos como el Shadow AI, cuando los colaboradores utilizan plataformas no autorizadas por la empresa.

El moderador destacó que la gobernanza no debe entenderse como un mecanismo para limitar la innovación, sino como una forma de aprovechar el potencial de una tecnología mucho más poderosa que las herramientas tradicionales. En ese contexto, preguntó a los panelistas cómo están enfrentando este desafío para maximizar los beneficios de la IA sin comprometer la seguridad, el cumplimiento y el control de la información.

La IA debe responder a un objetivo de negocio

Para Cíntia Guberovic, uno de los principales errores que están cometiendo muchas organizaciones es convertir la inteligencia artificial en un objetivo, cuando en realidad debe ser una herramienta para alcanzar resultados de negocio.

"La inteligencia artificial es un camino, una herramienta; nunca el objetivo del negocio."

La directiva recordó que durante la transformación digital muchas empresas también confundieron el medio con el fin. Explicó que el verdadero objetivo nunca fue "hacer transformación digital", sino incrementar clientes, reducir la pérdida de usuarios, mejorar la experiencia o hacer más eficiente la operación.

"La tecnología está para servir al negocio", afirmó.

Como ejemplo, explicó que en PagBank todas las iniciativas relacionadas con inteligencia artificial son evaluadas por un comité especializado que analiza si realmente la IA es la mejor alternativa para resolver un problema específico.

"Hoy todo el mundo quiere usar inteligencia artificial, pero antes debemos preguntarnos si realmente es la solución adecuada", señaló.

La ejecutiva advirtió que muchas empresas están desarrollando agentes de IA sin tener claridad sobre el problema que buscan resolver, cuando en numerosos casos una solución más sencilla sería suficiente para obtener mejores resultados.

Experimentar sí, pero con propósito

Thiago Barreto coincidió en que las empresas deben experimentar con inteligencia artificial, pero hacerlo con disciplina y objetivos bien definidos.

"Necesitamos permitirnos experimentar e incluso equivocarnos, pero esos errores deben tener un propósito y un objetivo claro."

El ejecutivo de Ambev explicó que actualmente muchas organizaciones están destinando recursos a proyectos de inteligencia artificial simplemente porque la tecnología está de moda.

"La pregunta no debería ser por qué usar IA, sino qué problema queremos resolver."

En su opinión, la gobernanza será determinante para evitar inversiones innecesarias y para asegurar que la inteligencia artificial realmente contribuya a la estrategia de la empresa.

"La IA debe potenciar aquello que la organización quiere lograr, no convertirse en el centro de la estrategia."

Barreto también advirtió que el acelerado desarrollo de nuevos modelos exige aprender de errores pasados y establecer prioridades antes de incorporar nuevas herramientas, especialmente en un entorno donde la velocidad de innovación puede llevar a las empresas a adoptar soluciones sin una evaluación suficiente de su impacto.

La eficiencia también depende de cómo se construyen las soluciones

Desde la perspectiva financiera, Bruno Gobbet Gianini explicó que la competencia entre compañías como OpenAI y Microsoft está acelerando la reducción de los costos de los modelos de inteligencia artificial.

No obstante, subrayó que el verdadero ahorro no depende únicamente del precio de la tecnología, sino de la forma en que se diseñan las soluciones.

Como ejemplo, relató que una de las primeras iniciativas desarrolladas en Itaú comenzó con costos tres veces superiores a los previstos. Después de rediseñar la arquitectura utilizando plataformas multiagente, modelos más eficientes y soluciones determinísticas para aquellas tareas que no requerían IA generativa, el banco logró reducir esos costos en más del 90%.

"Cuando se construyen correctamente los agentes y se utiliza la herramienta adecuada para cada tarea, es posible controlar los costos y generar mejores resultados", afirmó.

Para el ejecutivo, el reto no consiste únicamente en experimentar, sino en hacerlo con conocimiento técnico y una arquitectura que permita escalar los proyectos de manera sostenible.

Gobernanza para generar valor

Aunque desde perspectivas distintas, los panelistas coincidieron en un mismo mensaje: la inteligencia artificial no debe implementarse porque es tendencia, sino porque resuelve problemas concretos y aporta valor al negocio.

La gobernanza, señalaron, será el elemento que permitirá establecer prioridades, controlar riesgos, optimizar inversiones y asegurar que cada iniciativa responda a objetivos estratégicos.

En un entorno donde constantemente aparecen nuevos modelos, plataformas y aplicaciones, la principal conclusión del panel fue clara: la ventaja competitiva no estará en adoptar más inteligencia artificial que los demás, sino en saber dónde aplicarla, cómo gobernarla y qué impacto genera en los resultados de la organización.

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