Indira Romero, CEPAL: «La IA en un primer momento va a generar disparidades, de eso no hay ninguna duda»
La economista de la CEPAL sostuvo que los gobiernos "tienen que capacitar a esa fuerza laboral que va a ser impactada directamente por la IA Generativa".


«Los que son avanzados van a avanzar más y los que están rezagados, pues se van a rezagar más», sintetizó la economista de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Indira Romero, sobre el impacto que tendrá la Inteligencia Artificial (IA) no solo entre los distintos países latinoamericanos, sino entre las propias regiones de cada país.
En diálogo con SIMALCO, la experta explicó que esa situación «es un reto mayúsculo» para los países, que «tienen que capacitar a esa fuerza laboral que va a ser impactada directamente por la IA Generativa«. De todas maneras, agregó que «es muy difícil que pueda tener un impacto en el sector informal» que caracteriza a muchos países de la región. .
«La IA va a desplazar a aquellas personas que no estén familiarizadas con su uso, pero para las personas que sí lo pueden usar, yo creo que sin duda va a incrementar productividad«, estimó. En su opinión, esta revolución que implica la IA es diferente a otros procesos del pasado, como fue el proceso de industrialización por sustitución de importaciones en los años setenta.
«Veo relativamente más fácil que puedan permear estas herramientas porque son intangibles y solo necesitamos un panel solar y una conexión satelital para poder tener acceso a estas herramientas hasta en lugares muy remotos», sostuvo.
De todas maneras, también reconoció que es necesario «crear herramientas que no sean intensivas en recursos naturales, porque hoy por hoy en muchos países latinoamericanos hay hasta una pelea dentro de los sectores económicos sobre quién está usando los recursos».
Y agregó: «Si bien como sur global no vamos a ser desarrolladores de IA, como lo es China o como lo es de Estados Unidos, sí podemos ser desarrolladores de herramientas que usan la IA para mejorar la productividad y los procesos de las cadenas de valor«.
La heterogeneidad latinoamericana
– ¿Crees que los países de la región con economías más volcadas al sector de servicios tienen mayor facilidad a la hora de incorporar IA en su matriz productiva que los que tiene una matriz enfocada a los bienes?
Es una pregunta bastante compleja porque somos de América Latina y sabemos la heterogeneidad que hay no solo entre países sino al interior de los países. Yo vivo en México y sabemos que el país está dividido en dos partes. La parte del sur, donde predomina mucho el turismo y otros servicios, y la parte central y del norte, más enfocada en la parte manufacturera y servicios financieros.
Creo que es importante resaltar que mucho de la IA Generativa es muy difícil que pueda tener un impacto en el sector informal. Los niveles de informalidad en muchos de los países latinoamericanos son muy altos, por arriba del 50%.
La digitalización sí, porque se usan los celulares para transferencias bancarias, para el pago de los servicios, para usar plataformas más fáciles. Pero en ese tipo de economía informal, el impacto va a ser, yo creo que casi nulo.
Pero en el resto de sectores, por ejemplo, se habla mucho en medicina, en educación, en servicios financieros, entre otros, sin duda que ahí sí va a haber un impacto positivo.
Hay este temor de mucha gente que dice que la IA va a dejar a mucha gente sin empleo. Yo siempre digo: «La IA va a dejar sin empleo a las personas que no sepan utilizar la IA, porque a las personas que sí lo saben usar va a potenciar sus capacidades».
Entonces, sí, la IA va a desplazar a aquellas personas que no estén familiarizadas con su uso, pero para las personas que sí lo pueden usar, yo creo que sin duda va a incrementar productividad.
El rol de los gobiernos
– ¿Qué es necesario para fomentar esta incorporación de la IA en la región?
Por un lado, puedo comentar la gobernanza y la coordinación entre instituciones públicas, privadas, la coordinación misma del gobierno y algo que no se habla mucho, porque creo que no les conviene a los desarrolladores de ella, es que la IA consume muchos recursos naturales.
Entonces, esas disparidades que también hay de desarrollo dentro del propio país, es un reto mayúsculo. ¿Quiénes se van a beneficiar?. Los que ya están desarrollados, tienen acceso a energía, tienen acceso a una conexión de internet.
La IA en un primer momento va a generar disparidades, de eso no hay ninguna duda. En un primer momento, sin acciones de parte del gobierno, sin alianzas público-privadas, el primer impacto va a ser de mayor desigualdad.
Los que son avanzados van a avanzar más y los que están rezagados, pues se van a rezagar más. Sin ninguna intervención y sin ninguna coordinación, ese va a ser el resultado.
Los gobiernos tienen que generar las condiciones para lograr que más gente se capacite y tenga acceso a estas herramientas. Tienen que venir del lado del gobierno, porque el sector privado se maneja por incentivos, de utilidades, de ganancias.
Tienen que capacitar a esa fuerza laboral que va a ser impactada directamente por la IA Generativa. Ahí sí veo un riesgo, en particular en estos países centroamericanos que no tienen recursos naturales y que mucha de su población está empleada en call centers.
Y también crear herramientas que no sean intensivas en recursos naturales, porque hoy por hoy en muchos países latinoamericanos hay hasta una pelea dentro de los sectores económicos sobre quién está usando los recursos.
En el caso de México es muy claro. Las pesqueras, las cerveceras, las cementeras, se pelean el recurso hídrico con los consumidores. En los estados donde son muy altas temperaturas, se pelean este con tener la energía.
El problema de la integración
– ¿Creen que eso pueda lograrse sin integración?
Lo que siempre ha promovido CEPAL desde su origen es el tema de la integración y la cooperación regional, pero tenemos que ser prácticos. Porque eso suena más como a una utopía, lograr esa cooperación regional, sabiendo sobre todo de las disparidades que hay en los países y también dentro de cada país.
El ideal de cooperación regional sería lo óptimo, pero sabemos que eso en la práctica no se materializa. Sí creo que vale la pena mencionar que los países centroamericanos sí lograron un tema de cooperación regional en donde hicieron compras conjuntas de medicamentos, de material médico, durante la pandemia. Entonces, se puede lograr, pero sabemos lo difícil que es.
En definitiva, los esfuerzos se concentran en lugares que previamente ya tienen una disposición o un desarrollo de capacidades previas.
Es así en México (Querétaro concentra los centros de datos) como también ha sido el caso en Brasil y me imagino que también es el caso en Chile, en Uruguay. Se tienen que concentrar los primeros esfuerzos donde ya hay ciertas condiciones para poder hacer estos desarrollos.
La nueva revolución digital
– ¿Existe el riesgo de que ese proceso de incorporar IA quede trunco de manera similar a como sucedió con el proceso de industrialización por sustitución de importaciones de los países latinoamericanos en los años setenta?
A diferencia de esa época, estamos enfrentando una revolución industrial que no es tangible, y como no es tangible, es más libre. Veo relativamente más fácil que puedan permear estas herramientas porque son intangibles y solo necesitamos un panel solar y una conexión satelital para poder tener acceso a estas herramientas hasta en lugares muy remotos.
No necesitamos la tremenda inversión en una gran fábrica, ni pensar en que se deben tener economías de escala para que el producto sea viable económicamente.
Esta nueva revolución no me gustaría llamarla industrial, tal vez es digital, porque no estamos hablando de grandes transformaciones o de un gran equipamiento para que tenga un impacto macro.
Para el sur global va a ser muy importante la formación y la capacitación de sus recursos humanos, porque si bien como sur global no vamos a ser desarrolladores de IA, como lo es China o como lo es de Estados Unidos, sí podemos ser desarrolladores de herramientas que usan la IA para mejorar la productividad y los procesos dentro de las cadenas de valor.

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