IA deja de ser experimento: mercado proyectado en US$22 billones empuja a integrar decisiones automatizadas
Según SONDA, el siguiente paso no es experimentar con IA, sino integrarla directamente en la operación: pasar de chatbots a sistemas que anticipan, deciden y ejecutan procesos.
La inteligencia artificial está dejando atrás su fase experimental para convertirse en un componente operativo dentro de las empresas. En sectores como banca, energía y retail —donde se toman miles de decisiones diarias—, la IA ya no solo analiza datos: comienza a anticipar eventos, apoyar decisiones críticas y ejecutar acciones en tiempo real.
Este cambio responde a una tendencia global con impacto económico contundente: se proyecta que la inteligencia artificial genere más de US$22 billones hacia 2030, equivalente al 3,7% del PIB mundial, una cifra que redefine su papel dentro de las organizaciones .
De chatbots a decisiones operativas
Durante años, muchas compañías en América Latina han adoptado la IA a través de pilotos o herramientas aisladas como chatbots. Sin embargo, este enfoque comienza a quedar obsoleto frente a modelos que integran la inteligencia artificial directamente en los procesos de negocio.
“El paso ahora es convertir la IA en una capacidad operativa conectada a datos, sistemas y procesos”, explica Héctor Bravo, director regional de Tecnologías Disruptivas & AI de SONDA .
Este enfoque, conocido como AI First, busca que la tecnología no solo genere información, sino que también participe activamente en la toma de decisiones y en la ejecución de tareas dentro de las organizaciones.
Tres capas de una nueva operación inteligente
El modelo se apoya en tres capacidades clave:
- AgentIA: agentes inteligentes que automatizan procesos y ejecutan tareas en sistemas empresariales como ERP o CRM
- Analytics: análisis de datos que permite anticipar fallas y optimizar decisiones
- RobOps: robots, drones y sensores que llevan la IA al mundo físico
La convergencia de estas tecnologías ya tiene aplicaciones concretas. En industrias críticas, robots autónomos realizan inspecciones en infraestructura como subestaciones eléctricas o redes de agua, detectando anomalías como sobrecalentamientos o fugas con precisión y evidencia en tiempo real .
América Latina: entre la brecha y la oportunidad
A pesar del crecimiento global, América Latina aún representa una fracción menor de la inversión en inteligencia artificial, lo que evidencia una brecha tecnológica, pero también una oportunidad estratégica para acelerar su adopción.
El reto, coinciden especialistas, ya no es experimentar, sino escalar soluciones de IA que impacten directamente en productividad, continuidad operativa y eficiencia.
El nuevo rol del talento humano
Lejos de sustituir a las personas, la inteligencia artificial está redefiniendo su rol. La automatización de tareas repetitivas permite que los equipos se enfoquen en actividades de mayor valor, como análisis, supervisión y gestión de riesgos.
“La IA no reemplaza al experto; libera tiempo para que el criterio humano se aplique donde realmente importa”, señala Bravo .
En este nuevo escenario, la transformación no es solo tecnológica, sino organizacional: las empresas que logren integrar la inteligencia artificial como parte de su operación diaria serán las que capitalicen su verdadero potencial económico.
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