Gemelos digitales e IA: la nueva ingeniería que transformará autos, pistas y entrenamiento en la Fórmula 1
La combinación de gemelos digitales con redes basadas en intenciones permitirá ejecutar millones de simulaciones que contemplen clima, temperatura, desgaste de neumáticos, resistencia y rendimiento general del vehículo.
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El director de tecnología y presidente de T-Mobile US, John Saw, anticipó que la Fórmula 1 experimentará una transformación profunda con la adopción de gemelos digitales impulsados por inteligencia artificial, capaces de replicar por completo autos y pistas para optimizar el desempeño competitivo.
Saw explicó que, en un plazo estimado de cinco años, los equipos podrán diseñar y ajustar la aerodinámica de sus monoplazas sin depender exclusivamente de túneles de viento, los cuales no pueden reproducir las condiciones reales de las 24 pistas del calendario.
“Podrías quedarte atrás por un pelo y perder casi un segundo, lo cual es un desastre”, afirmó. “Lograr una aerodinámica de ingeniería perfecta a 320 km/h no es fácil”.
Esta tecnología también ayudaría a mitigar la incertidumbre generada por los cambios periódicos en las especificaciones técnicas que los equipos deben cumplir.
“Es casi una apuesta arriesgada a pesar de los millones de dólares invertidos”, señaló. “Imagina si pudieras crear un gemelo digital del coche con IA”.
IA para simular millones de escenarios
Saw indicó que la combinación de gemelos digitales con redes basadas en intenciones permitirá ejecutar millones de simulaciones que contemplen clima, temperatura, desgaste de neumáticos, resistencia y rendimiento general del vehículo.
Los operadores como T-Mobile ya trabajan en este tipo de redes, donde agentes de IA actúan en cada elemento para anticipar necesidades y resolverlas automáticamente.
“Si trasladamos eso a la F1, significa que podemos tener agentes de IA a cargo de todos los aspectos del coche”, afirmó. “Y de repente tendrás un auto diseñado con ayuda de IA y podrás conducirlo incluso en casa”.
La recopilación masiva de datos provenientes de prácticas y pilotos profesionales alimentará modelos cada vez más precisos.
“De repente, tendrás recomendaciones de IA para la estrategia de carrera, el desgaste de neumáticos y la gestión del combustible”, añadió. “El ingeniero de carreras ahora tendrá un núcleo de IA”.
Una nueva etapa para la formación de pilotos
Saw también planteó que estos gemelos digitales podrían modificar la formación de las nuevas generaciones de pilotos:
“Los futuros pilotos de F1 podrían entrenarse con gemelos digitales, no en pistas de karts cuando tenían 11 años”.
Con ello, la F1 se encamina hacia una etapa en la que el diseño del auto, la estrategia en pista y el entrenamiento de pilotos estarán profundamente integrados a sistemas virtuales y modelos de inteligencia artificial.
Fuente: Entrevista de Mobile World Live a John Saw, CTO y presidente de T-Mobile US.
FOTO: Tom Fisk
*Este artículo fue elaborado con ayuda de la inteligencia artificial, curado y editado por periodistas de Simalco.

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