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19/3/2026

De empresa digital a empresa de IA: el salto que redefinirá la productividad en América Latina

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en el nuevo sistema nervioso de las empresas: quien no la integre al centro de su estrategia quedará fuera de la próxima ola de competitividad en América Latina, advierte Marcelo Wurmann, CEO de Tata Consultancy Services Latinoamérica.
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Marcelo Wurmann, CEO de Tata Consultancy Services Latinoamérica
Redacción Simalco
Redacción Simalco

Por Marcelo Wurmann, CEO de Tata Consultancy Services Latinoamérica

Durante los últimos años, la industria latinoamericana ha avanzado de manera significativa en su proceso de transformación digital. El acceso a tecnologías de última generación, la automatización de procesos y la adopción de plataformas en la nube han permitido a muchas organizaciones mejorar su eficiencia operativa y responder con mayor agilidad a un entorno económico cada vez más desafiante.

Hoy la conversación ha cambiado de fondo. La digitalización permitió optimizar operaciones y mejorar la experiencia de cliente en muchos aspectos; la inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que las organizaciones toman decisiones, diseñan estrategias de valor tanto en áreas productivas como de servicios. La inteligencia artificial generativa representa un cambio estructural comparable con las grandes revoluciones tecnológicas que han transformado la economía global. 

A diferencia de otros ciclos tecnológicos, la inteligencia artificial no solo automatiza procesos existentes. Permite habilitar decisiones contextualizadas, sistemas capaces de explicar el porqué de los resultados y plataformas que aprenden continuamente para optimizar operaciones. Este cambio permite evolucionar desde modelos de automatización hacia esquemas de autonomía inteligente, donde la tecnología funciona como un “coach de decisiones”, capaz de analizar escenarios y generar recomendaciones para mejorar el desempeño.

Para América Latina, este momento representa una oportunidad estratégica. Sectores como la banca, manufactura, logística, energía, retail y transporte enfrentan retos relacionados con la volatilidad en cadenas de suministro, presiones en costos operativos y demandas crecientes de personalización. La inteligencia artificial permite responder a estos desafíos mediante simulaciones avanzadas, mantenimiento predictivo, optimización energética y toma de decisiones en tiempo real.

La transición hacia una empresa impulsada por IA requiere una transformación integral sustentada en cinco pilares estratégicos que permiten convertir esta tecnología en un habilitador real de productividad y competitividad industrial.

  1. Transformación interna: construir organizaciones AI-first 

Implica integrar inteligencia artificial en la operación y cultura organizacional, rediseñando procesos y capacitando al talento para que la IA forme parte natural del trabajo diario, impulsando innovación y eficiencia a escala.

  1. Re imaginar operaciones y servicios: de la automatización a la autonomía inteligente

Consiste en evolucionar hacia modelos donde los sistemas analizan datos, identifican patrones y optimizan decisiones, permitiendo anticipar disrupciones, mejorar la calidad de los servicios, así como las cadenas de suministro y elevar la productividad.

  1. Rediseñar el modelo de talento: crear una fuerza laboral preparada para la economía de la IA

Requiere desarrollar nuevas habilidades, roles y esquemas de aprendizaje continuo que permitan a las personas trabajar de forma colaborativa con sistemas inteligentes, ampliando su capacidad de análisis, innovación y toma de decisiones.

  1. Gobernanza y ética: habilitar una adopción responsable de la IA

Busca establecer marcos de confianza, seguridad y uso responsable de datos que garanticen transparencia, cumplimiento regulatorio y adopción sostenible de la inteligencia artificial en entornos productivos críticos.

  1. Ecosistemas y alianzas estratégicas: acelerar la innovación colaborativa

Promueve la colaboración con socios tecnológicos, academia, startups y organizaciones del sector para acelerar la adopción de IA, desarrollar soluciones integrales y fortalecer la competitividad industrial.

América Latina se encuentra en un momento decisivo para impulsar esta transformación. La región está fortaleciendo su infraestructura digital, desarrollando talento especializado y consolidando ecosistemas de innovación que permiten acelerar la adopción tecnológica. Las organizaciones que logren integrar inteligencia artificial en el centro de su estrategia tendrán la capacidad de responder con mayor agilidad a cambios del mercado, mejorar su eficiencia operativa y generar ventajas competitivas sostenibles.

La transición hacia una empresa impulsada por IA no es únicamente un cambio tecnológico; representa una evolución del modelo de negocio. En un entorno global caracterizado por la digitalización, la automatización y la hiper conectividad, la capacidad de transformar datos en decisiones inteligentes será uno de los principales diferenciadores competitivos.

América Latina cuenta con el talento, la capacidad industrial y el potencial de innovación necesarios para participar activamente esta transformación. El desafío ahora consiste en convertir la inteligencia artificial en un motor estratégico que permita a las organizaciones evolucionar hacia modelos de negocio más inteligentes, resilientes y preparados para el futuro.

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